《LPILINUX认证权威指南》(第2版)依据LPI第一级认证(LPIC-1)最新的考试范围，汇整通过考试所需的知识与技能并提供重点整理与模拟考题。LPI(Linux Professional Institute)是目前最具公信力的Linux专业技能认证机构，取得其认证的IT专业人员是各大企业极力争取的对象。

Linux一度是个人计算机上鲜为人知的产品，而今已经变成随处可见计算环境中的中心部分。这个操作系统如今已经成为公司的网络中心、Web服务器、学术研究开发平台和编程开发系统。自始自终，Linux都力图保持其本色，即作为个人计算机上良好的运行环境，练习系统管理、学习编程技巧以及各方面探究计算机奥妙的操作系统。 作为一个完整的与Unix兼容的操作系统，Linux由Internet上的志愿者们共同开发，以电子文件的形式自由分发，并可以从许多供应商那里以极低的价格购得。最初Linux是在PC上开发的，现在它已经被移植到许多其他的体系结构上，并且具有许多重要的特性，如支持多处理器、RAID和群集。 Linux中包含的软件包有Samba文件服务器和Apacheweb服务器；XWindow（X11R6）；TCP／IP联网软件包（支持PPP、SSH和NFS）；常用的软...(展开全部)

第1章和第2章专门为读者建立一个学习RHCSA和RHCE认证考试所需要的基本系统。这两章也会比较详细地介绍有关这两个认证考试的经验。一方面，这两章介绍了FTP服务器和HTTP服务器的配置；另一方面，也说明了如何从RHEL 7 DVD(作为安装服务器)配置文件。利用第7章提供的操作指示，读者应该能够把这个安装服务器设置为基于yum的储存库，安装与RHCE相关的服务的软件程序包。 如果读者正在准备RHCE认证考试，那么可能需要了解RHCSA某些方面的内容。事实上，RHCE部分的内容假定读者已按照第2章的操作指示建立起基于KVM的虚拟机，按第1章实验题2的要求建立起网络上的网络储存库，以及第7章介绍的储存库。

超文本传输协议（Hypertext Transfer Protocol，HTTP）是在万维网上进行通信时所使用的协议方案。HTTP有很多应用，但最著名的是用于web浏览器和web服务器之间的双工通信。 HTTP起初是一个简单的协议，因此你可能会认为关于这个协议没有太多好说的。但现在，你手上拿着的是却一本两磅重 的书。如果你对我们怎么会写出一本650页 的关于HTTP的书感到奇怪的话，可以去看一下目录。本书不仅仅是一本HTTP首部的参考手册；它是一本名副其实的web结构圣经。 本书中，我们尝试着将HTTP中一些互相关联且常被误解的规则梳理清楚，并编写了一系列基于各种主题的章节，对HTTP各方面的特性进行了介绍。纵观全书，我们对HTTP“为什么”这样做进行了详细的解释，而不仅仅停留在它是“怎么做”的。而且，为了节省大家寻找参考文献的时间，我们还对很多HT...(展开全部)

本书紧紧围绕思科CCNA最新考试科目640-802的考试大纲编写。与传统的教科书和一般的培训教材有本质的区别，它呈现给读者的不仅仅是一本教材，更是提供了一个综合的网络实验环境，仅仅通过一台电脑，便可以完成本书涉及的所有路由器和交换机的实验配置及测试。本书结合实验对理论进行阐述，形象生动；每章最后的试题讲解摘录了V13版TestKing的所有题目，并用本章学到的知识进行解答，帮助读者顺利通过考试；很多章节的实验更是从实际需求出发，拉近了读者和实践的距离，让读者成为真正的CCNA；针对本书设计的实验机架，还可用于实际的工作环境中，解决读者没有路由器的苦恼。

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本书是HTTP及其相关核心Web技术方面的权威著作，主要介绍了Web应用程序是如何工作的，核心的因特网协议如何与架构构建块交互，如何正确实现因特网客户端和服务器等。本书适合所有想了解HTTP和Web底层结构的人阅读。

本书是程序员学习核心JavaScript语言和由Web浏览器定义的JavaScript API的指南和综合参考手册。

本书由Rust核心开发团队编写而成，由浅入深地探讨了Rust语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量入手，逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等高级概念，模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具，以及两个完整的项目开发实战案例。 作为开源的系统级编程语言，Rust可以帮助你编写出更为快速且更为可靠的软件，在给予开发者底层控制能力的同时，通过深思熟虑的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。

本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证，以及Kafka的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些非常流行的Kafka应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，在生产环境中更好地运行Kafka，并基于它构建稳健的高性能应用程序。